全球3D数据稀缺，ROVR助力自动驾驶出海与具身智能发展
在人工智能的发展历程中，数据始终是推动技术进步的关键因素。十多年前，李飞飞在普林斯顿大学期间，敏锐地察觉到了数据稀缺对人工智能发展的制约。自2009年起，她和团队开始从互联网上搜集数十亿张图片，创建了覆盖全球的视觉分类数据库ImageNet，并启动了Image
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辅助驾驶出海、具身智能落地，稀缺的3D数据从哪里来？
十几年前，当时在普林斯顿大学任教的李飞飞，意识到数据的稀缺是人工智能发展的主要瓶颈。于是从2009年开始，她和团队搜集了互联网上数十亿张的图片，创建了一个庞大的覆盖全球的视觉分类数据库，并发起了一项比赛——ImageNet Large Scale Visual